口罩检测

任务目标

当前，全球疫情仍在蔓延。为了保证人们的安全出行，应该督促人们戴上口罩，避免病毒的传播，所以我想用这个口罩检测Demo来达到这个目的。

所需材料/所需清单/工具

  • qualcomm-neural-processing-sdk

  • Opencv 3.4.3

  • GStreamer

  • Tensorflow

  • TurboX C610开发套件

  • IMX415相机连接板

  • IMX415摄像头

源码/示例/可执行的应用程序

  • 源代码

附加资料

  • 视频链接

  • 口罩检测 TFLITE 模型

构建/汇编指令

整个项目的编译基于yocto编译工具，因此需要根据规范编写一些.bb和.conf文件。链接是facemask_detect_0.1。bb的例子。

关于如何添加图层，请参考Yocto的官方手册，写入layer.conf，然后执行如下命令:

bitbake facemask_detect

or

bitbake -b facemask_detect_0.1.bb

你会得到一个名为FaceMaskDetect的可执行bin文件。将其移动到源代码的根目录。接下来，将整个项目代码推到Qualcomm®QCS610 SoC设备的目录/data/。

adb root && adb disable-verity && adb reboot

adb root &&adb remount && adb shell mount -o remount,rw /

adb push xxx/xxx/sourcepath /data/

adb shell

cd data/FaceMaskDetect

使用说明

这个项目只提供了一个简单的命令行接口。

运行FaceMaskDetect(这是项目名称，可以在项目根目录下的cmakelist .txt文件中修改):

运行FaceMaskDetect测试演示。此测试演示只有命令行输出。

$ cd /data/

$ ./weston_dp_cmd facemask

贡献者信息

>>浏览更多Qualcomm硬件案例：http://qualcomm.csdn.net/m/zone/qualcomm2016/project