姿势识别
| 操作系统 | 云服务/平台 | 技术难度 | 关注领域 |
|---|---|---|---|
| Linux | Intermediate | 计算机视觉 嵌入 |
任务目标
目前深度学习的部署非常热，所以我认为有必要在嵌入式设备中部署深度学习模型。姿态检测是一个非常有趣的演示。
所需材料/所需清单/工具
• qualcomm-neural-processing-sdk
源码/示例/可执行的应用程序
• 源代码
附加资料
构建/汇编指令
这个项目的编译是基于yocto编译工具的，因此您需要根据规范编写一些.bb和.conf文件。链路是pose_detection_1.0。bb的例子。
添加图层的方法请参考Yocto官方手册，写入layer.conf，然后执行如下命令:
bitbake pose_detection
你会得到一个名为PoseDetection的可执行bin文件。将它移到源代码的根目录。接下来，将整个项目代码推送到Qualcomm®QCS610 SoC设备的dir /data/。
$ adb root && adb disable-verity && adb reboot
$ adb root &&adb remount && adb shell mount -o remount,rw /
$ adb push xxx/xxx/sourcepath /data/
$ adb shell
$ cd data/PoseDetection-demo
使用说明
这个项目只提供了一个简单的命令行接口。
运行PoseDetection(这是项目名，实际的可执行文件名为PoseDetection，可以在项目根目录下的CMakeListe.txt文件中修改):
运行PoseDetection测试演示。这个测试演示只有命令行输出。
$ cd /data/
$ ./weston_dp_cmd PoseDetection
DP显示使用weston图形界面支持，所以我在项目根目录下提供了weston_dp_cmd脚本
贡献者信息
| 姓名 | 公司 |
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zhang zhenzhen.zhang@thundercomm.com |
Thundersoft |
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Sun yiqiao.sun@thundersoft.com |
Thundersoft |
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Yuan yuandk0305@thundersoft.com |
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Liu hongliang.liu@thundersoft.com |
Thundersoft |
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Zhang zhanglei0706@thundersoft.com |
Thundersoft |
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