QCS8380-在WoS设备上运行YOLOV5_CXX
| 操作系统 | 云服务/平台 | 所需技能水平 | 关注领域 |
|---|---|---|---|
| Windows核心 | --- | 中级 | 嵌入 |
项目目标
YOLOv5 是一种基于深度学习的目标检测模型，由 Ultralytics 团队开发。它是 YOLO（You Only Look Once）系列的第五个版本，继承了之前版本的优点，并进行了多项改进和优化。YOLOv5 在速度、准确性和易用性方面都有显著增强，广泛应用于各种计算机视觉任务中。本项目已将YOLOV5模型移植到WoS平台，旨在探索其在移动设备上的实际应用潜力，为用户提供更便捷高效的目标检测体验。
项目说明
本项目是基于QNN SDK C++接口开发的、基于开源模型YOLOv5的目标检测应用，不仅可以用来检测指定图片中的物体，还可以检测USB摄像头实时视频中的物体。
所需材料/零部件清单/工具
• WoS
• USB Line
• Charger
高通 C8550DK套件
Type-c 数据线
电源
源代码/源示例/可执行应用程序
• 源代码
应用效果
构建/汇编指令