QCS8380-在WoS设备上运行AOTGAN
| 操作系统 | 云服务/平台 | 所需技能水平 | 关注领域 |
|---|---|---|---|
| Windows核心 | --- | 中级 | 嵌入 |
项目目标
LLaMA是一个开源的对话推理模型,通过与用户进行交互式的多轮对话,提供智能的回答和建议。该项目将LLaMA模型移植到WoS平台,希望以此探索其在移动设备上的实际应用潜力,并为用户提供更加便捷和高效的对话体验。
项目说明
该项目在 WoS 平台上构建了一个交互式应用程序,运行开源模型 AOTGAN,实现了基于 QNN 的交互式多轮图像修复功能。
所需材料/零部件清单/工具
• WoS
• USB Line
• Charger
高通 C8550DK套件

Type-c 数据线

电源

源代码/源示例/可执行应用程序
• 源代码
应用效果

额外资源
• 视频链接
构建/汇编指令
无需构建,项目以源码形式发布。
